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第1章Stata概述1

1.1 Stata的历史和特点1

1.2 Stata的使用界面2

1.3 Stata命令——help、 search命令3

1.4 Stata学习资源8

第2章 数据管理9

2.1变量和变量的取值9

2.1.1变量的命名9

2.1.2变量的取值类型10

2.1.3变量的显示11

2.1.4变量的标签13

2.2创建一个新的数据集14

2.2.1关于数据集操作的基本命令14

2.2.2举例应用：创建新的数据集 auto.dta16

2.3导入已创建的数据集19

2.3.1一般的原则19

2.3.2读取格式为.dta的数据20

2.3.3利用Excel复制数据进入Stata系统中20

2.4 Stata中的表达式21

2.4.1算术符号21

2.4.2关系符号22

2.4.3逻辑符号22

2.5 Stata中的常用函数22

2.6使用in、 if和by语句定义数据子集24

2.6.1 in的使用24

2.6.2 if的使用24

2.6.3 by语句的使用24

2.7变量的相关操作25

2.7.1建立新的变量——generate25

2.7.2更改已有的变量——replace27

2.7.3 egen命令28

2.8数值和字符串的转换32

2.8.1 encode和decode命令32

2.8.2 real函数34

2.9生成分类变量和虚拟变量34

2.9.1生成虚拟变量35

2.9.2生成分类变量36

2.10数据的整理41

2.10.1数据的横向合并41

2.10.2数据的纵向合并44

2.10.3数据的交叉合并47

2.10.4数据的抽取50

2.11 Stata操作习题53

第3章 图形绘制基础55

3.1 Stata绘图简介55

3.1.1主要的图形类型56

3.1.2图形的组成部分与制图命令的结构56

3.1.3寻求帮助56

3.2绘制散点图56

3.2.1绘制散点图的命令和最基本的使用56

3.2.2散点显示选项（marker_ options）的设定61

3.2.3散点标签选项（marker label options）的设定67

3.2.4连线选项（connect options）的设定73

3.2.5振荡选项（jitter options）的设定74

3.3二维绘图选项75

3.3.1坐标轴尺度选项组（axis_scale_options）的设定76

3.3.2坐标轴刻度选项组（axis_label_options）的设定80

3.3.3坐标轴标题选项组（axis_title_options）的设定87

3.3.4标题选项组（title options）的设定89

3.3.5图例选项（legend option）的设定91

3.3.6 by选项的设定96

3.3.7 scheme选项的设定102

3.3.8轴线选择选项（axis_choice_options）的设定102

3.3.9增加线选项（added line_ options）的设定104

3.3.10 scale选项的设定105

3.3.11图形保存选项107

3.3.12图形输出选项108

3.4 Stata操作习题109

第4章 其他图形绘制111

4.1绘制曲线标绘图和连线标绘图111

4.1.1绘制曲线标绘图111

4.1.2绘制连线标绘图115

4.2绘制拟合图形116

4.2.1绘制一次拟合图形116

4.2.2绘制二次拟合图形117

4.2.3绘制lowess拟合图形119

4.3绘制条形图121

4.3.1关于分类变量的讲解123

4.3.2关于条形图外观的讲解124

4.4 Stata操作习题129

第5章 描述性统计分析131

5.1描述性统计的原理131

5.1.1定性变量131

5.1.2定量变量131

5.2描述性统计量的Stata实现134

5.3探测异常值141

5.3.1计算z得分142

5.3.2箱线图142

5.4数据的正态性检验和数据转换146

5.4.1正态性检验的原理146

5.4.2正态性检验的Stata实现151

5.4.3改变数据的分布153

5.5相关系数155

5.5.1相关系数概述156

5.5.2相关系数在Stata中的实现157

5.6 Stata操作习题161

第6章 列联表分析163

6.1列联表分析163

6.1.1列联表概述163

6.1.2独立性检验统计量163

6.1.3列联表中的相关测量统计量164

6.2 Stata的列联表分析——table和tabulate命令165

6.2.1使用table命令生成列联表165

6.2.2使用tabulate命令进行列联表分析169

6.3利用Stata生成包含描述性统计量的列表174

6.3.1 tabstat174

6.3.2 tabulate， summarize （）176

6.4 Stata操作习题178

第7章 方差分析179

7.1 t检验179

7.1.1单样本t检验的基本思想与理论179

7.1.2双样本t检验的基本思想与理论179

7.1.3 t检验的 Stata基本命令181

7.2单因素方差分析186

7.2.1单因素方差分析原理186

7.2.2单因素方差分析Stata实现189

7.3双因素和多因素方差分析192

7.3.1双因素方差分析原理192

7.3.2多因素方差分析原理196

7.3.3双因素和多因素方差分析Stata实现196

7.4协方差分析198

7.4.1协方差分析原理198

7.4.2协方差分析Stata实现199

7.5 Stata操作习题201

第8章 经典假设下的横截面数据单方程线性回归模型的Stata实现203

8.1线性回归分析203

8.1.1回归分析简介203

8.1.2线性回归分析简介204

8.2横截面数据205

8.3经典假设及其性质207

8.3.1经典假设207

8.3.2经典假设下线性模型的基本性质208

8.4 Stata的回归分析gress、 predict、 test命令209

8.4.1使用regress命令——因变量对自变量的回归209

8.4.2使用predict命令——计算拟合值和残差216

8.4.3使用test命令——进行读者指定的检验219

8.5 sw regress基本命令及其选项——逐步回归221

8.6对解释变量和被解释变量做变换——更好地拟合数据223

8.7习题226

第9章 非经典假设、线性方程组、面板数据估计的Stata实现227

9.1非经典假设下的回归分析的Stata实现227

9.1.1多重共线性的检验和处理227

9.1.2内生性的检验与处理231

9.1.3异方差的检验与处理236

9.2线性方程组的回归分析——Stata实现238

9.2.1似不相关模型238

9.2.2联立方程组模型241

9.3面板数据的Stata处理243

9.3.1固定效应的面板数据Stata实现245

9.3.2随机效应的面板数据Stata实现246

9.4练习题247

第10章非线性回归分析及回归诊断基础249

10.1非线性回归分析249

10.1.1非线性回归的Stata实现nl命令249

10.2二值响应模型——使用probit、 logit； dprobit、 logistic命令251

10.2.1 probit、 dprobit命令的使用方法251

10.2.2 logit、 logistic命令的使用方法254

10.3多值响应模型——使用mlogit、 ologit命令256

10.3.1无序响应模型——mlogit命令256

10.3.2有序响应模型——ologit命令259

10.4角点解模型——Tobit命令的使用方法261

10.5样本选择模型——heckman命令的使用方法263

10.6回归诊断265

10.7练习题269

第11章 时间序列分析271

11.1基本时间序列模型的估计271

11.1.1趋势分析与指数平衡271

11.1.2平稳性检验273

11.1.3趋势分析与指数平滑的Stata实现274

11.2 ARIMA模型的估计、单位根与协整278

11.2.1 ARIMA模型的估计278

11.2.2单位根过程及其检验281

11.2.3协整检验283

11.2.4 ARIMA模型的Stata实现284

11.3 VAR与VEC的估计及解释293

11.3.1普通VAR模型的估计293

11.3.2 Granger因果分析、IRF与方差分解295

11.3.3 Johansen协整检验和VEC模型的估计298

11.3.4 VAR模型的Stata实现300

11.4 ARCH与GARCH的估计及解释307

11.4.1 ARCH模型307

11.4.2 GARCH模型308

11.4.3 ARCH模型的Stata实现309

11.5 Stata操作习题312

第12章 聚类分析315

12.1聚类分析的基本思想与理论315

12.1.1聚类分析的基本思想315

12.1.2聚类分析的相似性测度316

12.1.3聚类分析的典型方法318

12.1.4聚类分析的步骤321

12.2聚类分析的基本命令322

12.3 Stata操作习题333

第13章 主成分分析和因子分析335

13.1主成分分析335

13.1.1主成分分析的基本思想与理论335

13.1.2主成分分析基本命令338

13.1.3 Stata操作案例348

13.2因子分析351

13.2.1因子分析的基本思想与理论352

13.2.2因子分析基本命令357

13.2.3 Stata操作案例360

13.3 Stata操作习题363

第14章Stata编程基础365

14.1 do文件和Log文件365

14.1.1 do文件的编写365

14.1.2运行do文件366

14.1.3 log文件366

14.2局部宏与全局宏367

14.2.1局部宏368

14.2.2全局宏372

14.2.3一些扩展函数以及列表函数372

14.3标量简介374

14.4循环结构376

14.4.1 forvalues语句376

14.4.2 foreach语句378

14.5矩阵简介380

14.6使用Stata命令的结果381

14.6.1 r类命令381

14.6.2 e类命令385

14.7 Stata操作习题389