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第1章 概述1

1.1 综合评价的基本概念1

1.1.1 评价2

1.1.2 综合评价5

1.2 综合评价的主要类型7

1.2.1 按评价的范围分类7

1.2.2 按评价的基准分类7

1.2.3 按评价的参与主体分类8

1.2.4 按评价的时间和作用分类9

1.2.5 按评价的方法分类10

1.2.6 按评价对象的复杂程度分类10

1.3 综合评价的功能11

1.3.1 导向功能11

1.3.2 鉴定功能11

1.3.3 改进功能11

1.3.4 调控功能12

1.3.5 服务功能12

1.4 综合评价的经典过程12

1.4.1 被评价对象12

1.4.2 评价指标13

1.4.3 权重系数13

1.4.4 综合评价模型13

1.4.5 评价者13

1.5 综合评价的常见问题及解决措施14

1.5.1 综合评价的常见问题14

1.5.2 解决措施与建议16

1.6 综合评价的发展趋势17

1.6.1 综合评价研究与应用现状分析17

1.6.2 综合评价研究趋势19

思考题20

第2章 评价指标体系构建22

2.1 概述22

2.1.1 基本概念22

2.1.2 指标体系构建原则22

2.1.3 指标体系构建应满足的要求23

2.2 评价指标体系构建24

2.3 评价指标的筛选25

2.3.1 专家调研法25

2.3.2 最小均方差法25

2.3.3 极小极大离差法26

2.4 评价指标的预处理26

2.4.1 评价指标类型的一致化26

2.4.2 评价指标的无量纲化27

思考题29

第3章 指标权重的确定方法30

3.1 概述30

3.2 基于“功能驱动”原理的指标偏好型赋权法32

3.2.1 集值迭代法32

3.2.2 特征值法34

3.2.3 求wi的一种新算法——序关系分析法（G1-法）39

3.2.4 求权重系数的一种新算法——G2-法42

3.3 基于“功能驱动”原理的方案偏好型赋权法44

3.3.1 基于部分方案序偏好赋权方法的基本原理44

3.3.2 群组决策48

3.3.3 应用算例49

3.3.4 小结50

3.4 基于“差异驱动”原理的赋权方法50

3.4.1 突出整体差异的赋权法50

3.4.2 突出局部差异的赋权法55

思考题57

第4章 评价信息处理58

4.1 评价信息概述58

4.1.1 评价信息的定义58

4.1.2 评价信息的类型与特点58

4.1.3 获取信息的基本程序60

4.2 评价信息获取60

4.2.1 评价信息获取方法60

4.2.2 评价信息获取技术70

4.3 评价信息处理技术85

4.3.1 评价信息量化技术85

4.3.2 评价信息的转化与简化技术87

思考题92

第5章 层次分析法94

5.1 概述94

5.2 模型与步骤96

5.2.1 构造层次分析结构96

5.2.2 构造判断矩阵97

5.2.3 判断矩阵的一致性检验100

5.2.4 层次单排序101

5.2.5 层次总排序103

5.2.6 决策103

5.3 案例分析105

5.3.1 基于AHP法的装备质量监督人员绩效评价105

5.3.2 基于AHP和模糊综合评判的无人机效能评估108

5.3.3 基于AHP的可靠性指标确定方法研究113

思考题120

第6章 模糊综合评判法121

6.1 概述121

6.2 模型与步骤123

6.2.1 确定评价因素、评价等级123

6.2.2 构造评判矩阵和确定权重123

6.2.3 进行模糊合成和做出决策124

6.3 案例分析125

6.3.1 基于模糊综合的航空装备大修质量评价研究125

6.3.2 改型新机航材供应链中的多供应商选择模糊综合评价128

6.3.3 基于多层模糊综合评价法的装备经济效益评价研究132

思考题136

第7章 数据包络分析法137

7.1 概述137

7.2 模型与步骤139

7.2.1 模型139

7.2.2 步骤143

7.3 案例分析150

7.3.1 DEA系统及在武器装备采办中的应用研究150

7.3.2 基于FCA-DEA方法的装备维修保障能力评价155

7.3.3 基于模糊DEA的装备研制项目风险评估161

7.3.4 数据包络分析方法在装备研制方案评估中的应用164

7.3.5 武器系统方案评价与决策的DEA模型166

思考题169

第8章 灰色综合评价法170

8.1 概述170

8.2 模型与步骤172

8.2.1 灰色关联度分析172

8.2.2 基于灰色关联度分析的灰色综合评价法175

8.3 案例分析179

8.3.1 装备研制中技术风险的灰色综合评估179

8.3.2 装备采办风险的多层次灰色评价方法研究183

8.3.3 基于模糊灰色关联方法的装备采购定标评价体系189

8.3.4 基于灰色综合评价理论的武器装备系统方案评价研究193

8.3.5 灰色理论和模糊数学相结合的装备保障能力评估模型198

思考题202

第9章 人工神经网络评价法204

9.1 概述204

9.2 模型与步骤206

9.2.1 模型介绍206

9.2.2 实例分析211

9.2.3 步骤总结213

9.3 案例分析214

9.3.1 装备采购风险的BP神经网络评价模型214

9.3.2 基于神经网络的装备保障资源评估218

思考题221

第10章 多属性评价方法222

10.1 概述222

10.2 模型与步骤224

10.3 案例分析225

10.3.1 基于理想点法的防空导弹抗电子干扰能力评价225

10.3.2 基于TOPSIS法的军队第三方物流供应商评价227

10.3.3 战斗机综合效能的多属性评价方法231

10.3.4 加权主成分TOPSIS法的防空导弹型号论证决策234

思考题238

第11章 粗糙集评价法240

11.1 概述240

11.2 模型与步骤241

11.3 案例分析242

11.3.1 基于粗糙集的军事信息系统效能评价242

11.3.2 舰船研制方案评价应用245

11.3.3 基于粗糙集理论的C3I系统作战能力评价248

11.3.4 粗糙集理论在装备保障训练效果评价中的应用251

思考题256

第12章 支持向量机评价方法257

12.1 概述257

12.2 支持向量机模型与步骤258

12.2.1 支持向量分类机258

12.2.2 支持向量回归机262

12.3 案例分析267

12.3.1 航空人因事故风险的改进支持向量机评价模型研究267

12.3.2 基于支持向量机的部队作战效能评估271

12.3.3 基于遗传算法优化支持向量机的航空装备维修费用预测274

12.3.4 基于粗集支持向量机的战斗机空战效能智能评估277

思考题280

参考文献281